Ingenieur du numérique

L’IG2I a pour objectif de former des ingénieurs pour le numérique ayant la capacité de concevoir, d’intégrer des composants et solutions numériques innovantes et responsables afin réaliser des systèmes autonomes, embarqués et qui peuvent être intégrés dans des systèmes complexes combinant ainsi les aspects logiciel (software) et matériel (hardware).
Afin de former des ingénieurs polyvalents dans les sciences du numérique, les domaines d’enseignements dispensés à l’IG2I couvrent de nombreux sujets allant de l’électronique analogique et numérique, à l’informatique, en passant par les systèmes numériques dans le cloud et les systèmes embarqués communicants. La formation s’appuie également sur des socles solides en sciences humaines, linguistiques et organisationnelles, connaissances et compétences indispensables à un ingénieur moteur dans l’entreprise et la société.
En ce qui concerne l'apprentissage, le cursus s’effectue en trois ans pendant lesquels l'élève, considéré comme apprenti ingénieur, alterne des périodes d'enseignement à l’école et des périodes de formation en entreprise. Pendant ces trois années, il acquiert à la fois les fondamentaux scientifiques et techniques et développe aussi des compétences liées aux sciences humaines.

Sous statut étudiant : Acquisition des connaissances fondamentales : mathématiques, électronique et instrumentation, micro-électronique, automatisme, conception de système embarqué, électricité, probabilités, web frontend and backend, structure de données et algorithmes, programmation, système d’information, micro-informatique, Unix, Middelware et client/serveur, architecture et réseau informatique, mais aussi langues, communication, finance d’entreprise, management, gestion de projet et économie.
Cloud computing et services numériques en ligne : Au-delà des compétences de base en réseaux, systèmes et développement, l’informatique nuagique oblige à repenser les modèles de base en se projetant dans un monde où virtualisation et automatisation vont étendre voire redéfinir les paradigmes établis. Ces nouvelles approches forment le socle de ce parcours dans lequel le futur ingénieur aura également à se préoccuper des enjeux liées à la cybersécurité, point transverse de toute intégration globale d’un système d’information.
Software engineering : la manipulation et le traitement de données massives (big data, data analysis), le machine learning, l’IA, la conception sécurisée et l’intégration dans des environnements cloud natifs ou hybrides sont des domaines qui seront explorés dans ce parcours où les nouvelles architectures logicielles seront à l’honneur.
Smart Systems : Au-delà des aspects purement physiques, ce parcours vous permettra également d’aborder la prise en compte des approches logicielles innovantes dans ces domaines telles que la collecte et le traitement de données massives, la prédiction de pannes ou la planification de maintenance.

Ingenieur du numérique
Niveau de sortie : Niveau 7. (Master, DAE, DESS, Ingénieur, ...)