Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data

Le marché de la donnée et de l'IA connaît une croissance exponentielle grâce à l'impact croissant de la numérisation, des objets connectés, des réseaux sociaux et des plateformes numériques. Selon des études, le marché de l'IA devrait atteindre 90 milliards de dollars en 2025. Le gouvernement français a mis en place une stratégie nationale pour l'IA, soutenue par des investissements importants.

Les métiers de la donnée sont répartis en plusieurs pôles, tels que la collecte, le traitement, l'analyse, la protection des données, le développement de modèles d'apprentissage et les opérations liées aux bases de données.

La certification de Concepteur développeur en IA et analyse Big Data répond aux compétences requises pour les data scientists et les data analysts mais aussi pour d'autres métiers liés au traitement de la donnée et de l'intelligence artificielle.

Ces professionnels sont très recherchés sur le marché du travail. Que ce soit pour rendre les données intelligentes et résoudre des problématiques métier ou exploiter les données pour faciliter la prise de décisions, la maîtrise de l'apprentissage automatique, de la science de la donnée et de la visualisation est devenue essentielle dans de nombreux secteurs.

Phase 0 (70h) - La prairie Découverte du métier, de la pédagogie active et co-intégration. Apprentissage de l'ajustement de données, de l'expression d'un besoin métier et de l'analyse initiale sur un tableau de bord.

Phase 1 (280h) - Ajustement et analyse d'un tableau de bord de monitorage d'activité Recueil d'un besoin métier et traduction en visualisations BI simples. Les compétences clés incluent :

• Recueillir un besoin de monitorage métier et participer à sa conception.
• Créer un ETL no-code et modifier des scripts de collecte de données structurées (fichiers, BDD).
• Ajuster une analyse descriptive, modifier une modélisation simple et répliquer un tableau de bord.
• Formaliser et présenter une analyse de données.

Phase 2 (280h) - Évolution de tableau de bord et qualité des données analysées Approfondissement de la modélisation, des pipelines de données et du stockage en BDD. Les objectifs incluent :

• Mettre à jour les spécifications fonctionnelles auprès des métiers.
• Faire évoluer le script d'analyse exploratoire et intégrer de nouvelles sources structurées/nettoyées.
• Stocker les données dans une BDD existante (sur la base d'un schéma fourni).
• Actualiser les modélisations, sources de données et visualisations d'un dashboard.
• Formaliser les résultats selon un fil narratif existant.

Phase 3 (280h) - Conception et mise en place d'un tableau de bord Création et adaptation de pipelines de données face aux évolutions des besoins métiers. Les compétences acquises :

• Analyser un besoin complexe et concevoir les spécifications d'un nouveau tableau de bord.
• Créer un pipeline de collecte/traitement et automatiser la collecte de données non structurées (API, Web).
• Modifier la modélisation d'une BDD et analyser des jeux de données de mauvaise qualité.
• Créer, modéliser et présenter un tableau de bord finalisé aux équipes métiers.

Phase 4 (35h) - Préparation à l'examen du titre professionnel et clôture Dédiée au renforcement des compétences, à l'entraînement, aux examens blancs et au bilan pédagogique individuel.

Phase 5 (35h) - Passage des épreuves de la certification Dédiée exclusivement au passage de l'examen final pour l'obtention de la certification.

Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data
Niveau de sortie : Niveau 6. (Licence, Licence pro, BUT, maîtrise ...)