Mise à jour : 11/03/2026 - Source : HUB FORMATION
Numéro Carif : 558882S
Google Cloud Platform - Ingénierie de données
Formation Continue
Dates
Se rapprocher de l'organisme pour connaitre la prochaine session
Lieu
Lieu non communiqué
Durée totale
28 heures :
- 28 heures en centre
- heures en entreprise
Prochaine réunion d'informations
Aucune
Financement
Autre financeur
Diplôme, titre, ou certificat
Sans niveau spécifique
Objectifs
- Concevoir des systemes de traitement de donnees evolutifs dans Google Cloud.
- Differencier les architectures de donnees et implementer les concepts de lakehouse et de pipelines de donnees.
- Construire et gerer des pipelines de donnees robustes en streaming et en batch.
- Utiliser les outils IA/ML pour optimiser les performances et obtenir des informations sur les processus et les donnees.
Programme
- Taches et composants de l'ingenierie des donnees
- Le modele de pipeline de donnees d'extraction et de chargement
- Le modele de pipeline de donnees d'extraction, de chargement et de transformation
- Le modele de pipeline de données d'extraction, de transformation et de chargement
- Techniques d'automatisation
- Introduction a l'ingenierie des donnees moderne sur Google Cloud
- Construire un lakehouse de donnees avec Cloud Storage, les formats ouverts et BigQuery
- Moderniser les entrepots de donnees avec BigQuery et BigLake
- Modeles avances de lakehouse et gouvernance des donnees
- Quand choisir les pipelines de donnees en batch
- Concevoir et construire des pipelines de donnees en batch evolutifs
- Controler la qualite des donnees dans les pipelines de donnees en batch
- Orchestrer et surveiller les pipelines de donnees en batch
- Cas d'utilisation du streaming et architectures de reference
- Plongee approfondie dans les produits
Diplôme, titre ou certificat
Niveau de sortie : Sans niveau spécifique
Métiers visés
Études et développement informatique
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