Dates

Du 19/01/2026
Au 31/12/2026

Lieu

33 Rue d'Alsace-lorraine
59400 Cambrai

Durée totale

35 heures :

  • 35 heures en centre
  • heures en entreprise

Prochaine réunion d'informations

Aucune

Financement

Autre financeur, OPCO

Diplôme, titre, ou certificat

Sans niveau spécifique

Objectifs

  • Comprendre le rôle de Power Query et Power Pivot dans l’écosystème Excel
  • Importer des données depuis des sources multiples
  • Nettoyer, transformer et automatiser la préparation des données
  • Modéliser des données relationnelles performantes
  • Maîtriser le langage DAX pour les calculs avancés
  • Créer des indicateurs, mesures et KPI fiables
  • Optimiser les performances des modèles de données
  • Exploiter Power Pivot pour l’analyse décisionnelle
  • Fiabiliser et automatiser les mises à jour de données
  • Gagner en productivité dans l’analyse de données complexes

Programme

Module 1 : Introduction à Power Query et Power Pivot
  • Limites d’Excel classique
  • Présentation de Power Query et Power Pivot
  • Cas d’usage professionnels
  • Architecture des modèles de données
Module 2 : Importation des données avec Power Query
  • Sources de données (Excel, CSV, bases de données, web, dossiers)
  • Paramétrage des connexions
  • Actualisation des données
  • Gestion des erreurs d’import
Module 3 : Transformation et nettoyage des données
  • Interface Power Query
  • Nettoyage des données (doublons, valeurs nulles, formats)
  • Colonnes conditionnelles et personnalisées
  • Fusion et ajout de requêtes
  • Automatisation des traitements
Module 4 : Introduction au langage M
  • Principes du langage M
  • Modification du code généré
  • Fonctions courantes
  • Bonnes pratiques
Module 5 : Modélisation des données avec Power Pivot
  • Création du modèle de données
  • Relations entre tables
  • Cardinalité et sens des relations
  • Tables de faits et dimensions
Module 6 : Initiation au langage DAX
  • Concepts fondamentaux du DAX
  • Colonnes calculées et mesures
  • Fonctions de base (SUM, COUNT, CALCULATE, FILTER)
Module 7 : DAX avancé et intelligence temporelle
  • Fonctions d’intelligence temporelle
  • Mesures complexes et KPI
  • Contextes de lignes et de filtres
  • Optimisation des calculs
Module 8 : Analyse et restitution des données
  • Tableaux croisés dynamiques basés sur Power Pivot
  • Segments et chronologies
  • Analyse multidimensionnelle
  • Bonnes pratiques de restitution
Module 9 : Performance et bonnes pratiques
  • Optimisation du modèle de données
  • Réduction de la taille des fichiers
  • Bonnes pratiques de structuration
  • Sécurisation des données
Module 10 : Cas pratiques et automatisation complète
  • Mise en situation professionnelle
  • Création d’un modèle complet de A à Z
  • Automatisation des mises à jour
  • Validation des résultats

Diplôme, titre ou certificat

Power Query Power Pivot Maîtrise complète
Niveau de sortie : Sans niveau spécifique

Métiers visés

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