MSc Expert en Intelligence Artificielle

La formation s’adresse à un public souhaitant acquérir ou développer leurs compétences et expertise dans le pilotage opérationnel de projets tenant compte des spécificités de l’IA depuis l’analyse du besoin jusqu’à l’accompagnement à la conduite du changement.

Les activités principales d’un chef de projet expert en IA sont :
• L’analyse du besoin et compréhension des enjeux
• L’étude d’opportunité de l’Intelligence Artificielle (IA)
• Le pilotage de la réalisation technique du projet IA (identification des données, prototypage, réalisation produit)
• L’implémentation et/ou l’ajustement du projet IA
• La conduite du changement induit par l’IA
• La veille technologique en IA

Pour satisfaire ses activités, les compétences clés délivrées sont les suivantes :
• Analyser un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation avec la stratégie numérique de l’entreprise
• Concevoir une solution IA
• Préparer la maintenabilité et le déploiement d’une solution IA
• Manager un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties prenante
La formation vise l’obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Délégué à la protection des données » - Niveau 7 (RNCP36582).

Secteurs d'activité après cette formation:
Tous les secteurs d’activité sont concernés selon la maturité de l’IA au sein de leur organisation.

Aujourd’hui, les secteurs les plus porteurs pour le développement de l’IA et de la data sont :
• La distribution,
• L’industrie,
• Les services financiers et
• Les services professionnels.
Le contenu des missions varie en fonction du secteur d’activité et des livrables attendus. Les entités concernées sont aussi bien les TPE, les PME, les grandes entreprises du secteur privé, que les organismes publics et collectivités.

Les fonctions visées sont différentes selon l’expérience :
Premier emploi /junior :Ingénieur IA / Data manager junior / Consultant en data junior / Data scientist junior
Avec 3 à 10 ans d’expérience : Expert IA / Ingénieur IA / Chef de projet IA / Data scientist / Data manager / Consultant en data

Le programme de la formation est :
1. Analyser un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation avec la stratégie numérique de l’entreprise.
2. Concevoir une solution IA (architecture des données – apprentissage et test – infrastructure).
3. Préparer la maintenabilité et le déploiement d’une solution IA (assurance qualité – stratégie accompagnement au changement).
4. Manager un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties prenantes.
5. Réaliser une veille réglementaire, technologique et métier liée à l’IA.

A l’issue de la formation, l’apprenant sera capable de :
• Analyser le besoin et comprendre les enjeux de l’utilisation de l’IA en alignement stratégique de l’entreprise.
• Etudier les opportunités de l’Intelligence Artificielle (IA) pour répondre à un besoin.
• Piloter la réalisation technique du projet IA (identification des données, prototypage, réalisation produit).
• Implémenter / ajuster le projet IA.
• Proposer une stratégie de communication du projet IA pour sensibiliser tous les acteurs de l’entreprise.
• Proposer un processus de conduite du changement induit par l’IA.
• Mettre en place un process de Knowledge management et de veille professionnelle en lien avec l’IA.

Points forts de la formation :
• Des compétences recherchées permettant un réel tremplin vers l’insertion professionnelle.
• Une formation évaluée par des mises en situation professionnelle.
• L’accès à nos laboratoires de technologies et outils de big data, d’objets connectés et sur l’intelligence artificielle et l’univers IT sécurisé et hors réseau.
• L’accès à des événements et des temps forts pédagogiques : conférences, ateliers, projets…

Evaluation :
L’évaluation des compétences est fondée sur des mises en situation professionnelle reconstituée et un dossier professionnel mettant en avant les compétences acquises fait l’objet d’une production écrite et soutenue devant un jury.
Ces évaluations permettent de valider les compétences pour acquérir la certification « Délégué à la protection des données » - Niveau 7 (RNCP36582).

MSc Expert en Intelligence Artificielle
Niveau de sortie : Niveau 7. (Master, DAE, DESS, Ingénieur, ...)