Power Query Power Pivot les fondamentaux

Formation Continue

9 avis

Du 01/12/2025
Au 31/12/2026

253 Boulevard de Leeds
59777 Lille

21 heures :

Aucune

Autre financeur, OPCO

Sans niveau spécifique

Objectifs

Power Query : Préparation et Transformation des Données

Importer des données de diverses sources (fichiers, bases de données, web, etc.).
Se connecter efficacement aux sources de données et combiner plusieurs sources (fusion, ajout).
Nettoyer et transformer les données brutes (supprimer des colonnes inutiles, gérer les erreurs, etc.).
Modifier la structure des données (dépivoter, grouper, fractionner, remplir, etc.).
Créer des colonnes personnalisées en utilisant le langage M (les bases).
Automatiser le processus de rafraîchissement et de mise à jour des données.

Power Pivot : Modélisation et Analyse des Données

Comprendre le concept de modèle de données (tables, champs).
Créer des relations entre les tables pour une analyse intégrée.
Calculer des mesures (sommes, moyennes, comptages) en utilisant le langage DAX (Data Analysis Expressions) pour créer des indicateurs clés (KPI).
Créer des colonnes calculées simples avec DAX.
Optimiser le modèle pour les performances et la taille.
Utiliser le modèle Power Pivot comme source pour créer des tableaux croisés dynamiques avancés.

Module 1 : Introduction et Power Query (Acquisition des Données)

Module 2 : Power Query (Transformation et Nettoyage)

Nettoyage des données (supprimer les erreurs, les lignes vides, remplacer les valeurs).
Transformation de la structure (dépivoter des colonnes, regrouper, transposer).
Fractionnement et fusion de colonnes.
Gestion des types de données et gestion de la qualité des données.
Introduction au langage M pour les transformations avancées (Colonnes personnalisées).

Module 3 : Modélisation des Données avec Power Pivot

Introduction à Power Pivot et la notion de modèle de données.
Importation des requêtes Power Query dans le modèle.
Comprendre les relations entre les tables (1-à-plusieurs, one-to-many).
Créer et gérer les relations pour connecter les tables de faits et de dimensions.
Masquer des colonnes et optimiser l'affichage du modèle.

Module 4 : Calculs et Mesures avec DAX (Les Fondamentaux)

Introduction au langage DAX (Data Analysis Expressions).
Différence entre Colonnes Calculées et Mesures.
Création de mesures implicites (somme, moyenne) et de mesures explicites simples (ex: SUM, CALCULATE).
Création de mesures simples pour les ventes, les coûts et les marges.
Introduction aux filtres de contexte et de ligne (pourquoi DAX est puissant).

Module 5 : Visualisation et Rapports

Création de tableaux croisés dynamiques basés sur le modèle Power Pivot.
Utilisation des Mesures DAX dans le TCD.
Ajout de segmentations (Slicers) pour filtrer le rapport.
Mise en forme conditionnelle et création de graphiques basés sur les données modélisées.
Synthèse du processus : de la donnée brute au tableau de bord.