Mise à jour : 27/11/2025 - Source : VIVANEO
Numéro Carif : 465601S
Power Pivot Création d’un modèle relationnel complet
Formation Continue
Dates
Se rapprocher de l'organisme pour connaitre la prochaine session
Lieu
253 Boulevard de Leeds
59777 Lille
Durée totale
14 heures :
- 14 heures en centre
- heures en entreprise
Prochaine réunion d'informations
Aucune
Financement
Autre financeur, OPCO
Diplôme, titre, ou certificat
Sans niveau spécifique
Objectifs
- Comprendre le concept de Power Pivot et son rôle dans l'analyse de données volumineuses au-delà des limites traditionnelles d'Excel.
- Maîtriser les principes d'un modèle de données relationnel (schéma en étoile, tables de faits et de dimensions).
- Importer et intégrer des données provenant de sources multiples et variées (fichiers Excel, bases de données externes, etc.).
- Établir et gérer les relations entre les différentes tables du modèle (clés primaires/étrangères, cardinalités, direction du filtre).
- Enrichir et optimiser le modèle de données en créant des colonnes calculées et des mesures à l'aide du langage de formule DAX (Data Analysis Expressions).
- Concevoir des tableaux croisés dynamiques basés sur le modèle de données Power Pivot pour effectuer des analyses multi-tables avancées.
- Créer des tableaux de bord performants et dynamiques en utilisant des outils de visualisation comme les segments (slicers) et les chronologies (timelines).
- Mettre en place des indicateurs de performance clés (KPI) et des mises en forme conditionnelles basées sur le modèle.
- Gérer la performance du modèle pour assurer des calculs rapides et fiables même avec de grands volumes de données.
- Exploiter les hiérarchies créées dans le modèle pour faciliter l'exploration des données.
Programme
Module 1 : Introduction à Power Pivot et au Modèle de Données
- Présentation de Power Pivot : qu'est-ce que c'est et pourquoi l'utiliser.
- Comprendre le concept de Modèle de Données (Data Model).
- L'interface Power Pivot (fenêtre, vues, ruban).
- Principes du Schéma en Étoile (Star Schema).
- Importation de données à partir de sources variées (Excel, Access, CSV, etc.).
- Gestion et connexion aux sources de données.
- Nettoyage et transformation de base des tables.
- Mise en place des tables de faits et des tables de dimensions.
- Comprendre les relations : clés primaires et clés étrangères.
- Créer et modifier des relations dans la Vue Diagramme.
- Cardinalités (Un à Plusieurs, Plusieurs à Plusieurs) et direction du filtre.
- Résolution des problèmes de relations inactives ou ambigües.
- Les bases de DAX : syntaxe, contexte de ligne et contexte de filtre.
- Création de Colonnes Calculées simples.
- Création des premières Mesures (Somme, Moyenne, Compte).
- Fonctions d'agrégation de base (SUM, AVERAGE, COUNTROWS, etc.).
- Utilisation de la fonction CALCULATE pour modifier le contexte de filtre.
- Fonctions de Time Intelligence (DATEADD, TOTALYTD, etc.).
- Mesures de comparaison et de rang (RANKX).
- Création de KPI (Indicateurs Clés de Performance).
- Créer des Tableaux Croisés Dynamiques basés sur le modèle Power Pivot.
- Ajouter et organiser les champs (Mesures et Dimensions).
- Création de Hiérarchies pour une navigation facile.
- Utilisation des Segments (Slicers) et des Chronologies (Timelines) pour l'interactivité.
Diplôme, titre ou certificat
Power Pivot Création d’un modèle relationnel complet
Niveau de sortie : Sans niveau spécifique
Niveau de sortie : Sans niveau spécifique
Métiers visés
Études et prospectives socio-économiques
Études et développement informatique
Études et développement informatique
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