Concepteur développeur en science des données

• Contruction d'une infrastructure de gestion de données adaptée à l'organisation
• Collecte de données
• Gestion d'entrepôts de données (Data Warehouse)
• Analyse exploratoire de données
• Visualisation et présentation de données
• Mise en place d'un algorithme d'apprentissage automatique
• Segmentation et réduction de base de données
• Optimisation des performances des algorithmes d'apprentissage automatique
• Mise en place d'un apprentissage automatique profond
• Optimisation des performances des algorithmes d'apprentissage automatique profond pour industrialisation
• Industrialisation d'algorithmes d'apprentissage automatique
• Production d'applications d'intelligence artificielle utilisables par toutes les équipes métier
• Définition d'une modélisation statistique qui permette de répondre aux problématiques des directions métiers
• Construction d'un système de gestion et de suivi de projet d'analyse et de gestion de données
• Direction de projets de gestion de données

Bloc n°1 - Construction et alimentation d'une infrastructure de   gestion de données
Bloc n°2 - Analyse exploratoire, descriptive et inférentielle de   données
Bloc n°3 - Analyse prédictive de données structurées par l'intelligence artificielle
Bloc n°4 - Analyse prédictive de données non-structurées par   l'intelligence artificielle
Bloc n°5 - Industrialisation d'un algorithme d'apprentissage automatique et automatisation des processus de décision
Bloc n°6 - Direction de projets de gestion de données

Concepteur développeur en science des données
Niveau de sortie : Niveau 6. (Licence, Licence pro, BUT, maîtrise ...)